Нам никогда не узнать всей правды о посетителях наших сайтов. Все, что мы имеем благодаря счетчикам - только общая картина, а не точные данные.

Идея написать пост на эту тему у меня появилась после того, как я прочитал на форуме для веб-аналитиков - не помню, каком, сорри - жалобы участника. Он все хотел выяснить, почему у него скачет показатель посещаемости и сколько на самом деле человек заходит на его сайт: 56, 78 или 44.
Увы и ах, в веб-аналитике 100% точность пока недостижима. Хотите узнать, почему? Предлагаю хит-парад самых главных причин.

Но сначала, как водится, немного теории. Веб-аналитика, даже самая мудреная, базируется на ограниченном количестве простых вещей: подсчете числа посетителей, посещений и времени, проведенном на сайте.
Все сложнейшие графики покоятся на этих трех китах. Реклама в интернете, в общем, тоже. Если вы запускаете контекстную рекламу, то платите Google, Yandex или Бегуну за визит (PPC) или за посещение определенных страниц (PPA).

Справка: PPC (Pay per Click) - плата за клик (по баннеру или тексту рекламы) и, соотвественно, загрузку посадочной страницы вашего сайта;
PPA (Pay per Action) - плата за выполнение посетителем сайта определенного действия. А что такое действие на сайте, как не посещение \ загрузка каких-то конкретных страниц?

Ошибки в статистике имеют три причины: сама природа интернет-технологий, обычное поведение человека на сайте и современный уровень развития сервисов статистики. Сегодня перечислю факторы, которые относятся к первой причине - интернет-технологиям. Поехали!

Сколько кошек в темной комнате?
Стандарты веб-метрики формирует международная организация JICWEBS. По ее правилам, уникальный посетитель сайта - это сочетание IP-адреса и данных приложения User Agent, которое определяет броузер и операционную систему визитера. В идеале, если на сайт три раза зашли с одними и теми же показателями IP, версии броузера и оперативки - то это был один и тот же человек с тремя визитами. На практике все сложнее.
Во многих компаниях сотрудники выходят в сеть с одного IP-адреса, пользуются одним и тем же броузером и оперативной системой. Все 15 дам из бухгалтерии, которые решили зайти на сайт вашего скромного магазинчика, будут засчитаны как одна, но очень настойчивая посетительница.
Зато дома многие пользуются благами динамического IP, и три посещения от одной и той же персоны будут учтены как три уникальных посетителя.

Чтобы решить проблему, сервисы статистики используют файлы cookies. Но люди часто блокируют или удаляют cookies. Например, я регулярно проверяю систему на наличие шпионских программулек, которые постоянно лезут из интернета. Вместе с ними за компанию удалаются и старые cookies.
Есть интересное наблюдение: чаще всего cookies удаляют или блокируют пользователи Unix, реже всех - Mac. Также, чем выше техническая и компьютерная грамотность посетителя, тем менее благосклонен он к cookies. Если ваш сайт привлекает именно эту аудиторию, проверьте, не слишком ли много у вас уникальных визитов, и слишком мало повторных. (:

Сказка о пропавшем времени
Если бы за статистику взялись швейцарцы, мы имели бы самые точные данные о времени, которое проводит посетитель на сайте. Но швейцарские часовщики пока радуют только оффлайн.
В недавней статье о показателе отказов я говорил, что система неспособна подсчитать время, проведенное посетителем на сайте, если он просмотрел только одну страницу, а потом ушел на другой сайт или у него отключили электричество.
Если человек посмотрел 1-2-3-4 страницы, то статистика посчитает так: 1 стр. (2 мин.) + 2 стр. (0,45 сек) + 3 стр. (15 мин.) + … все, ноль. Итого, 17 мин. 45 сек. А ведь на 4-й страничке человек мог провести остаток жизни, ведь она-то, вполне возможно, и есть та самая, заветная целевая. Ради нее он и пришел к вам.

В общем, не унывайте, если статистика усердно фиксирует малое количество времени. На моем блоге оно равняется от 2-х до 6 мин в день. Для блогов такой показатель в норме вещей: ведь люди обычно читают только последние статьи на главной странице.

На закуску такой совет:
Не пытайтесь выяснить точное количество посещений и времени на сайте. Сконцентрируйтесь на тенденции. Например, изучайте показатели раз в месяц, чтобы понять в какую сторону развивается график и с какой скоростью.
Не так уж много типов сайтов, которым полезно знать точные цифры. К таким можно отнести интернет-магазины. Вот им, действительно, полезно учитывать “проходимость”. Для блогов точность не важна: 85 или 96 посетителей серьезно картину не поменяют.

На этом все об органических недостатках интернет-технологий. Продолжение будет в следующем посте.
_________________________________

Если вам понравилась статья и вы хотите упустить продолжение, подпишитесь на обновления RSS или получайте новые статьи по электронной почте.