Behind the Screen

Маркетинг по другую сторону экрана

}

Эффективный сайт

Эффективный сайт должен приносить прибыль.
Мы проводим аудит сайта и помогаем повысить эффективность сайта.
Наша специализация: 1) аудит сайта, 2) веб-аналитика, 3) юзабилити,
4) создание и оптимизация контента и 5) PR в интернете.

Оцените эффективность источников трафика

Хочу поделиться концептом визуального представления эффективности источников трафика. К этой идее меня подтолкнул фильм “Контакт” с Джоди Фостер в главной роли. В нем инопланетные мудрецы прислали землянам шифр, который можно было расшифровать только обладая способностью мыслить в 4-хмерном измерении.

Изучая статистику своего сайта в июле, я попробовал оценить эффективность источников трафика как-бы в 4-хмерном измерении. И представить результаты своего анализа в графическом виде. Надеюсь, мой концепт пригодится всем, кто занимается веб-аналитикой.

 

Каждому свое
Главные показатели эффективности трафика на сайт  – это количество визитов, процент отказов, время на сайте и глубина просмотра. Занимаясь веб-аналитикой обязательно рассматривать эти метрики совместно, а не по отдельности. Большое количество посетителей ничего не значит, если показатель отказов очень высокий, а глубина просмотра очень маленькая.
Все думают, что идеальная ситуация – это когда количество визитов очень высокое и постоянно увеличивается, % отказов все меньше и меньше, а время на сайте и глубина просмотра тоже постоянно растут. На самом деле ЭТО НЕ ТАК!

У каждого типа сайта свое оптимальное сочетание показателей. Представьте, существуют сайты, для которых нормальным является показатель отказов 100%, а глубина просмотра, соответственно, 1 страница. Для блога показатель отказа 70%, а глубина просмотра 2 страницы – вполне стандартная ситуация, а для интернет-магазина такая статистика означает только одно – пациент скорее мертв, чем жив.

Очень хочется знать, какие же сочетания отказов, трафика, глубины и времени оптимальны для каждого типа сайта. А еще лучше – это я о себе – иметь какую-нибудь наглядную картинку или график.

2-хмерная геометрия
Для анализа  своего сайта я использую Google Analytics и Яндекс.Метрику, которая стала доступна совсем недавно. Оба сервиса предлагают графическое изображение данных. Например, можно узнать глубину просмотра сайта.

Google_Analytics

А потом, кликнув на другой раздел аналитики, получить время пребывания на сайте.

Google_Analytics-2

В обоих случаях мы получаем двухмерный график, который учитывает только один показатель. Но нам-то нужно оценивать 4 метрики одновременно! По каждому источнику трафика! Ни Яндекс, ни Гугл этого сделать не позволяют. Приходится прыгать от графика к графику или вчитываться в таблицы, где есть столбцы для каждой метрики. Это не только неудобно, но и не слишком наглядно.

Разработчики Google Analytics, обратите внимание на мой концепт 4-хмерного графика. Конечно, он сыроват, но его реально довести до ума.

4-хмерная геометрия
В моем 4-хмерном графике, на самом деле, нет ничего нового. Такие графики используются давно и успешно.
Рисуем 4 луча крестиком, каждый из них отвечает за одну их четырех главных метрик. Далее выбираем источники трафика и отмечаем показатели по каждому из них. Для простоты и удобства советую анализировать не каждый источник трафика, а только те, с которых идет заметный поток посетителей. На 2-3-х визитах статистику не сделаешь, и далеко идущие выводы тоже. Выбирайте только самые трафикоемкие источники.

Предположим, что некий сайт в течение месяца привел к вам 50 посетителей, средний процент отказа по ним составил 45%, глубина просмотра 4 страницы, а время на сайте – 10 минут. Очень неплохие показатели, кстати. Мы получаем примерно такую картинку.

Web-analytics-1

Наглядно и сразу видно, где этот ромбик можно укоротить, а где – наоборот – вытянуть. Кто-то сразу сделает вывод: конечно, ромб надо укоротить справа, где отказы, а в остальных местах вытянуть, чтобы получилось примерно так.
 Web-analytics-ideal

Однако, как не существует среднестатистического сайта, так нет и общего для всех идеала. Каждому свое!

Ромбы разные важны, ромбы разные нужны
У каждого проекта свое сочетание показателей, при которых сайт можно считать эффективным. Вот несколько вариантов.

Интернет-магазин книг (дисков, футболок и т.п.)
Книжный интернет-магазин предлагает большой ассортимент,  а каждая единица стоит относительно недорого. Такой магазин привлекает большой объем трафика, люди перелистывают большое количество страниц в поисках интересной книги, ненадолго останавливаясь, чтобы просмотреть описание.
Такой магазин должен увеличивать объем трафика, одновременно снижая % отказов. Также хорошим показателем является глубина просмотра. А вот время пребывания на сайте и на конкретной старнице не так важно – здесь нет контента, который задерживает на себе длительное внимание.
Здоровый график магазина будет выглядеть примерно так:

Web-store
Можно назвать его “Высокий левосторонний ромб”.

Сайт о холодильном оборудовании
Или любой другой сайт, посвященный дорогому специализированному оборудованию. Обычно на таких сайтах небольшой ассортимент товара, и каждой единице сопутствует описание технических характеристик.
Большой трафик такому сайту не нужен, нет никакого смысла постоянно работать над его увеличением. Поток должен быть целевой. Целевой посетитель такого сайта просматривает небольшое количество страниц (их и так здесь немного), обычно он хорошо представляет, что ему нужно, также его интересует информация о товаре и компании – он задерживатеся на чтении описаний и других текстов. График может выглядеть так.

Industrial
Обратите внимание на увеличение % отказов, по сравнению с книжным магазином. Посетитель сайта может сразу через поиск попасть на нужную страницу с нужным оборудованием. Ему необязательно листать много страниц – достаточно набрать номер телефона компании.

Заработок на рекламе
Представим сайт, который пытается заработать на показе контекстной рекламы и партнерках. Сейчас многие блогеры монетизируют свои сайты. Я тоже недавно повесил контекстные блоки от Google, хотя и не рассчитываю на них, как на серьезный источник дохода.
Для такого сайта важен постоянный рост трафика, а также глубины просмотра сайта. Чем больше людей увидит максимальное количество страниц – тем больше шансов, что на рекламу, наконец, кликнут. Процент отказов также следует сокращать. Время на сайте почти не имеет значения.

Web-analytics-context
Получаем “Высокий правосторонний ромб”. Показатель отказов у таких сайтов (особенно блогов) будет высоким, т. к. рост трафика любой ценой неизбежно означает поток нецелевых посетителей.

Одностраничные сайты
Одностраничные сайты посвящены какому-то одному товару или услуге. Все, что нужно, владелец проекта сказал в одном месте: кликать некуда – разве только, чтобы скачать файл или подписаться на рассылку. Обычно достаточно набрать номер телефона или выяснить адрес офиса.
Одностраничные сайты создают не только манимейкеры, которые пытаются впарить курс “Как разбогатеть, не вставая с постели”. Такие сайты могут принадлежать небольшой фирме, частному специалисту (портному или собаководу), дизайнеру и т. д. 
За исключением манимейкеров с их секретами обогащения остальным не очень-то нужен большой трафик. Вот примерный вид их графика.

One-page-sites

Вариантов правильного ромба существует большое количество. Лично мне не хватает такого способа визуализации результатов веб-аналитики. Разработчики, ау!

Оценка эффективности источника
Так как же с оценкой эффективности источников трафика? Для начала определите, к какому типу относится ваш сайт. Какие показатели являются ключевыми? Нарисуйте ваш идеальный ромб  эффективного сайта!  Конкретные цифры на первых порах не очень важны – важнее отношения. К конкретным цифрам вы придете позднее.
Затем, изучая статистику, выбирайте самые репрезентативные источники трафа – те, которые приводят достаточно много народа.
Наконец, проверьте каждый источник на соответствие идеальной картине эффективности вашего сайта. Чем ближе форма ромба каждого источника к форме идеального ромба – тем лучше этот источник работает. Заодно оцените, где стоит подкорректировать результаты.



Рубрики: Веб-аналитика
Ключевые слова:

Полезная статья? Сохраните ее в закладках.



  • Не стандартный метод.
  • Идея с 4-х мерным представлением данных просто отличная! Это и наглядно, и более информативно. Для сравнения массивов данных с эталоном подходит лучше всего. Если Гугл такое внедрит хотя бы в свой бенчмаркинг Аналитикса, то станет намного удобнее.

    Я бы даже сказал, что это решение больше относится к юзабилити, чем к веб-аналитике. Ведь оно делает удобным именно чтения отчетов. По сути, это просто оптимальный вариант визуализации таблицы с данными по 4-м параметрам.

    Но, сейчас, такое решение не совсем практично. Потому что, для построения такого графика, нужны дополнительные инструменты. И с его помощью сложно показать динамику. А для качественной оценки, нужно отслеживать изменения параметров во времени.

    Вместо этого можно использовать уже существующий функционал Google Analytics. Например, диаграммы с наложением графиков двух параметров на одну ось времени (для примера посещаемость и время на сайте). Тут сразу видна их взаимосвязь в течении обозначенного временного отрезка.
  • Спасибо, очень интересная статья. И даже не столько приемом анализа, сколько способом мышления.
  • Google Analytics позволяет создавать ваши собственные отчеты по нескольким метрикам одновременно. Вы не пробовали поэкспериментировать там?
    Подробности здесь - http://www.google.com/support/analytics/bin/ans...

    По поводу 'как должен выглядеть идеальный для вашей ниши ромб' у того же Google Analytics есть сервис бенчмаркинга, которые позволяет сравнивать основные показатели вашего сайта со средними показателями по нише (нишу можете выбрать самостоятельно) подробнее можно почитать здесь - http://www.google.com/support/analytics/bin/ans...
  • Согласен, но моя визуализация мне кажется более удобной и наглядной, чем обычный 2-хмерный формат.
  • Однозначно более оригинальной! :)
  • Браво! Вот и первый шаг на пути к построению таблицы стандартных значений для показателей Google Analytics для разных типов сайтов. Кстати, у меня есть немало материалов - нужно поработать в этом направлении.
  • Постом выше Александр Сторожук интересовался, какие стандартные показатели отказов у разных типов сайтов. Это всех волнует.
  • Да - я как раз его коммент и имел в виду :)
  • интересная методика. а для отметок на 4х лучах берем средние значения? если раскладывать по датам, то можно получить изменение ромба в динамике.
  • Да, можно взять средние значения. Потом, по мере изучения статистики сформируется более конкретный разброс.
blog comments powered by Disqus

Найти на сайте





banner