Behind the Screen

Маркетинг по другую сторону экрана

}

Avatar

Профессиональный блог о маркетинге, рекламе и PR в интернете.
Я разбираю важные "мелочи", которые нужны бизнесу для развития
с помощью сети. Читайте. Пробуйте. Делитесь.
Зарабатывайте.

Ложь, наглая ложь и статистика-2

Продолжаю хит-парад факторов, которые заставляют статистику наших сайтов безбожно лгать. В первой части Марлезонского балета я станцевал на тему природы интернет-технологии, которая не позволяет статистическим данным быть абсолютно точными.
Сегодня предлагаю перечень факторов, связанных с коренными недостатками программ и сервисов статистики, а также поведением посетителей.

Логи
Технически подкованные владельцы сайтов и блогов любят использовать записи логов для сбора статистики. Кто-то считает этот способ особо “продвинутым”, для знатоков.

Справка: Лог (log) - файл с записями в хронологическом порядке происходящих в системе событиях.

На самом деле статистика, собираемая с логов, отличается низким уровнем точности. Если вы опираетесь на записи в логах, то упускаете из виду часть активности на сайте. Почему?

1. Броузеры умеют сохранять в памяти (кэше) загруженные нами страницы. Когда мы нажимаем кнопку “Назад”, что предыдущая страничка загружается из кэша, т.к. сообразительный броузер не хочет снова тратить время на запрос этого содержания у сервера. Как следствие, сервер ничего не знает о повторной загрузке страницы, а в логах не отображается соответствующая запись.
Кстати в интернет-рекламе проблема кэширования также существует. Если посетитель вновь посмотрел рекламу на загруженной из кэша странице, то владелец ресурса не получит за этот показ ни копейки. Все по той же причине: сервер не зафиксировал показа. Если представить, сколько людей и сколько раз в день “пятиться назад”, можно оценить потери от неоплаченных показов.
Кстати, кэшируют не только броузеры. Оно может происходить по инициативе провайдера, или так может работать внутренняя корпоративная сеть.

2. На страничке могут находиться файлы в формате .swf (флэш). Также страничка может целиком представлять собой файл .swf. В большинстве случаев каждый просмотр флэш-элемента фиксируется как просмотр отдельной страницы. Если на вашем сайте много флэша, то вы найдете в логах сильно искаженные данные.

3. Регулярно наши сайты посещают роботы поисковых сервисов, и чем чаще это происходит, тем радостнее нам. В логах вы не сумеете разобрать, какие посещения сайта инициированы человеком (то, что нам нужно), а какие роботом (это не учитываем). Если ориентироваться на логи, то количество посещений сайта будет казаться большим, чем есть на самом деле. И чем чаще обновляется сайт, тем чаще его посещают роботы, тем заметнее искажение.
Роботы просматривают сайт со скоростью 1 стр. = 1 сек., что также отображается на статистике: снижается среднее время пребывания на сайте при увеличении среднего числа просмотренных страниц.

Сервисы статистики
Специализированные программы, такие как Google Analytics, собирают данные на основе просмотра страницы. Т.е. им все равно, пришла она от сервера, или загружена из кэша. По-моему мнению, установка кода сервиса статистики - один из первых шагов при запуске нового сайта. Он даст более подробные и точные сведения. Однако и здесь есть свои минусы.

1. Своя проблема с кнопкой “Назад” есть и у специализированных программ. Некоторые люди уходят с сайта, несколько раз нажав эту кнопку. Понятно, что загружаются старые страницы из кэша, и в логах такие недо-визиты не были бы засчитаны. Однако программа их не пропустит.
Если таких бросков назад будет несколько в день, то статистика покажет большее количество просмотренных страниц с меньшим количеством проведенного на них времени.
Если ваш сайт содержит многостраничную форму для заполнения, или многостраничный тест - то таких переходов туда-сюда будет много. Человек может вернуться назад, чтобы вспомнить предыдущий шаг или еще раз проверить правильность внесенных данных.

2. Поведение пользователя также влияет на статистику. Cookies известных сервисов отслеживания статистики некоторые антивирусы включают в списки шпионских программ (spyware). Если антивирус не заблокировал куки, то это сознательно может сделать сам пользователь. Также многие регулярно удаляют такие файлы. Я сам позвчера удалил 173 старых cookies.
Если вам очень важно оценить уровень повторных визитов, проблема с кукис исказит статистику. К первой части статьи Дмитрий Баканев оставил комментарий, в котором справедливо отметил, что кукис удаляют и блокируют очень немногие.
Но специалист по веб-аналитике не станет изучать среднюю температуру по больнице, а обязательно учтет целевую аудиторию сайта. Есть низкие группы риска (домохозяйки), есть высокие (IT-шники).

3. При клике на ссылку посетитель сайта может попасть на другую страницу, а может и нет. Либо он передумал, либо броузер “заглючил”, и страничка не открылась.
Проблема с “оборванным полетом” сказывается на рекламе, т.к. в таких случаях сервисы контекстной рекламы (тот же Google) снимут с вас деньги за совершенный клик. Состоялся визит или нет - в данном случае, их это не волнует. В статистике такое “посещение”, скорей всего, не будет учтено.

_________________________________

Если вам понравилась статья, подпишитесь на обновления RSS или получайте новые статьи по электронной почте.

_________________________________

Также советую прочитать другие статьи о веб-аналитике.



compass
Рубрики: Веб-аналитика, Программы и сервисы
compass
Ключевые слова: , , ,




Ложь, наглая ложь и статистика

Нам никогда не узнать всей правды о посетителях наших сайтов. Все, что мы имеем благодаря счетчикам - только общая картина, а не точные данные.

Идея написать пост на эту тему у меня появилась после того, как я прочитал на форуме для веб-аналитиков - не помню, каком, сорри - жалобы участника. Он все хотел выяснить, почему у него скачет показатель посещаемости и сколько на самом деле человек заходит на его сайт: 56, 78 или 44.
Увы и ах, в веб-аналитике 100% точность пока недостижима. Хотите узнать, почему? Предлагаю хит-парад самых главных причин.

Но сначала, как водится, немного теории. Веб-аналитика, даже самая мудреная, базируется на ограниченном количестве простых вещей: подсчете числа посетителей, посещений и времени, проведенном на сайте.
Все сложнейшие графики покоятся на этих трех китах. Реклама в интернете, в общем, тоже. Если вы запускаете контекстную рекламу, то платите Google, Yandex или Бегуну за визит (PPC) или за посещение определенных страниц (PPA).

Справка: PPC (Pay per Click) - плата за клик (по баннеру или тексту рекламы) и, соотвественно, загрузку посадочной страницы вашего сайта;
PPA (Pay per Action) - плата за выполнение посетителем сайта определенного действия. А что такое действие на сайте, как не посещение \ загрузка каких-то конкретных страниц?

Ошибки в статистике имеют три причины: сама природа интернет-технологий, обычное поведение человека на сайте и современный уровень развития сервисов статистики. Сегодня перечислю факторы, которые относятся к первой причине - интернет-технологиям. Поехали!

Сколько кошек в темной комнате?
Стандарты веб-метрики формирует международная организация JICWEBS. По ее правилам, уникальный посетитель сайта - это сочетание IP-адреса и данных приложения User Agent, которое определяет броузер и операционную систему визитера. В идеале, если на сайт три раза зашли с одними и теми же показателями IP, версии броузера и оперативки - то это был один и тот же человек с тремя визитами. На практике все сложнее.
Во многих компаниях сотрудники выходят в сеть с одного IP-адреса, пользуются одним и тем же броузером и оперативной системой. Все 15 дам из бухгалтерии, которые решили зайти на сайт вашего скромного магазинчика, будут засчитаны как одна, но очень настойчивая посетительница.
Зато дома многие пользуются благами динамического IP, и три посещения от одной и той же персоны будут учтены как три уникальных посетителя.

Чтобы решить проблему, сервисы статистики используют файлы cookies. Но люди часто блокируют или удаляют cookies. Например, я регулярно проверяю систему на наличие шпионских программулек, которые постоянно лезут из интернета. Вместе с ними за компанию удалаются и старые cookies.
Есть интересное наблюдение: чаще всего cookies удаляют или блокируют пользователи Unix, реже всех - Mac. Также, чем выше техническая и компьютерная грамотность посетителя, тем менее благосклонен он к cookies. Если ваш сайт привлекает именно эту аудиторию, проверьте, не слишком ли много у вас уникальных визитов, и слишком мало повторных. (:

Сказка о пропавшем времени
Если бы за статистику взялись швейцарцы, мы имели бы самые точные данные о времени, которое проводит посетитель на сайте. Но швейцарские часовщики пока радуют только оффлайн.
В недавней статье о показателе отказов я говорил, что система неспособна подсчитать время, проведенное посетителем на сайте, если он просмотрел только одну страницу, а потом ушел на другой сайт или у него отключили электричество.
Если человек посмотрел 1-2-3-4 страницы, то статистика посчитает так: 1 стр. (2 мин.) + 2 стр. (0,45 сек) + 3 стр. (15 мин.) + … все, ноль. Итого, 17 мин. 45 сек. А ведь на 4-й страничке человек мог провести остаток жизни, ведь она-то, вполне возможно, и есть та самая, заветная целевая. Ради нее он и пришел к вам.

В общем, не унывайте, если статистика усердно фиксирует малое количество времени. На моем блоге оно равняется от 2-х до 6 мин в день. Для блогов такой показатель в норме вещей: ведь люди обычно читают только последние статьи на главной странице.

На закуску такой совет:
Не пытайтесь выяснить точное количество посещений и времени на сайте. Сконцентрируйтесь на тенденции. Например, изучайте показатели раз в месяц, чтобы понять в какую сторону развивается график и с какой скоростью.
Не так уж много типов сайтов, которым полезно знать точные цифры. К таким можно отнести интернет-магазины. Вот им, действительно, полезно учитывать “проходимость”. Для блогов точность не важна: 85 или 96 посетителей серьезно картину не поменяют.

На этом все об органических недостатках интернет-технологий. Продолжение будет в следующем посте.
_________________________________

Если вам понравилась статья и вы хотите упустить продолжение, подпишитесь на обновления RSS или получайте новые статьи по электронной почте.



compass
Рубрики: Веб-аналитика, Программы и сервисы
compass
Ключевые слова: , , ,




Оцениваем эффективность сайта с помощью показателя отказов

В этой статье я собрал основные факты о показателе отказов (bounce rate), которые должен знать каждый владелец сайта / блога или интернет-маркетолог. Кроме этого я хочу развеять кое-какие неверные представления.

Обычно мы выбираем какой-то определенный критерий для оценки успешности сайта. Если этим сайтом является интернет-магазин, то единственным истинным критерием может быть только один - объем продаж. В остальных случаях мы ориентируемся по: количеству посещений сайта, количеству уникальных посетителей, количеству подписчиков, положению страниц сайта в результатах поиска.
Обратите внимание на то, что эти данные, в основном, говорят о количестве, а не о качестве посещений. Недостаточно привлечь людей на сайт, их нужно заинтересовать. Только заинтересованного человека можно конвертировать в подписчика, покупателя или партнера.

Авторитетные специалисты по аналитике и вопросам эффективности сайта Якоб Нильсен (Jacob Nielsen) и Авинаш Каушик (Avinash Kaushik) советуют оставить в покое данные об уникальных посещениях и обратить внимание на более важные цифры - данные о показателе отказов (bounce rate).

Что такое “показатель отказов”? Этот термин используется в инструментах веб-аналитики, например в Google Analytics. Он показывает, какой процент от посетителей сайта посмотрел только одну страницу и не пожелал смотреть дальше. Как говорится, куда пришел, оттуда же и вышел. Словно вы пригласили в дом гостя, но дальше прихожей он не пожелал углубляться. Неприятно, правда? Сколько ни приглашай гостей (посетителей / посещений сайта), если они не захотят проходить в комнаты, толку от них будет немного.
В случае с сайтом “прихожей” может служить любая страница, не только домашняя, т.к. люди приходят к вам через поиск, ссылки или закладки в броузере. В последнее время специалисты считают показатель отказов одним из самых важных для оценки эффективности сайта, потому что цель большинства сайтов - привлечение лояльных и постоянных посетителей. Какая может быть лояльность, если дальше одной страницы никто не хочет смотреть?

Как выглядит показатель отказов? Вот пример моего блога, который я изучаю при помощи Google Analytics. Только что моему новому блогу исполнился месяц, и я сравнил данные старого сайта на платформе Blogger с новым на платформе Wordpress.

Нас интересуют проценты в первых строчках. Как видно, показатель отказов стал меньше. Хорошо это, или плохо. Конечно, хорошо, т.к. раньше дальше первой страницы не углублялись аж 71,64% визитеров. Это очень высокая цифра. Сейчас она стала более приятной. Важно и то, что увеличилась средняя длительность пребывания на сайте.
Зато уменьшился процент новых посещений. Если обрисовать ситуацию упрощенно, то эти три показателя говорят о том, что мой блог стали чаще посещать одни и те же люди, они стали проводить на нем больше времени, но мне нужно поработать над раскруткой сайта и привлечением новых людей.

Факты и советы по работе с показателем отказов

№1. Главная задача в интернет-маркетинге и продвижении сайта - снижение показателя отказов. Это правило работает в большинстве случаев (почему не во всех, скажу позже). Вы должны повышать вовлеченность посетителей в контент сайта. Чем больше страниц они посещают, тем больше вероятность их конвертации в: покупателей, подписчиков или постоянных читателей. Помните, что именно в этом выражается эффективность сайта. Большой поток незаинтересованных визитов денег не приносит.

№2. Нельзя достичь показателя отказов 0%. Определенная доля одностраничных посещений - реальность для любого сайта. Работайте над сокращением, но не расчитывайте на невозможное.

№3. Какой уровень отказов можно считать приемлемым? Мне приходилось встречать такое утверждение: хороший показатель отказа 20-35%, выше 35% - повод задуматься, выше 50% - повод для беспокойства. Но я с ним не согласен, т. к. нельзя ставить в один ряд все сайты - слишком они разные. Нормальный уровень отказов зависит от особенностей сайта, модели вашего бизнеса, специфики рынка, источников трафика и т. д. Вместо того, чтобы искать точный процент, для начала примите к сведению вот какие наблюдения.

Разновидность сайта.
1. Интернет-магазин должен иметь низкий процент отказа (примерно 15-35%). Если вы привлекаете целевой трафик, то большинство посетителей посмотрят хотя бы 2-3 страницы, чтобы оценить ассортимент и цены на некоторые товары (например, модели фотоаппаратов или обуви). Если отказы выше, то либо трафик нецелевой, либо у сайта проблемы с юзабилити, либо людей сразу отталкивают цены и качество информации.
2. Такой же низкий, или еще ниже процент отказов у крупных порталов с разнообразным содержанием. Логически это объяснимо.
3. У информационных сайтов bounce rate может быть выше, т.к. люди могут прийти через результаты поиска и прочесть только ту статью, которую они искали. Задача посетителя не подобрать себе товар или услугу, а найти конкретную информацию. Он ее нашел, прочитал и вышел.
Та же ситуация может быть с сайтами, которые предлагают что-нибудь скачать. Посетитель пришел на страницу для скачивания, нажал ссылку “Скачать” и тоже ушел.
4. Для блогов, даже популярных, нормальный показатель отказов 50-60%. Блоги - тоже разновидность информационного сайта, только с меньшим количеством рубрик. К тому же последние статьи в блоге всегда на первой странице и постоянные читатели могут не заглядывать в другие разделы неделями.

Источник трафика.
На сайт люди приходят из разных источников, которые можно разбить на три большие группы: прямой трафик, переход по ссылке с другого сайта, поисковые системы.
1. Когда посетитель попал на сайт, набрав его название в адресной строке или кликнув на него в закладках броузера - это прямой трафик. Он знаком с вашим сайтом и, возможно, все, что ему нужно находится именно на этой странице. В этом случае показатель отказов будет высоким. Особенно это касается блогов.
С другой стороны, если вы известная компания, чье имя на слуху (Audi, Sony, Nokia), то у вас будет большой поток новых посетителей, которые набрали адрес “по наитию”. Такой целевой трафик будет отличаться низким показателем отказов.
2. Когда посетитель пришел на сайт по ссылке, то он, скорей всего, уже настроен доброжелательно. Он доверился ссылке, ему интересна тема сайта, поэтому он с большей вероятностью посетит несколько страниц.
3. Поисковые системы дают самый неоднородный трафик. Предположим, главная страница вашего сайта оптимизирована под запрос “книги о маркетинге”. Скорей всего, на сайт будет идти большое количество нецелевого трафика по словам “книги” и “маркетинг”. Соответственно, вырастет процент отказов.
Если же трафик целевой, то и в этом случае отказы могут быть существенными. Посетитель нашел то, что ему нужно, и вышел. В моем блоге поисковики дают самый большой уровень отказов: 75-80%.

№4. Изучайте и сравнивайте показатели отказов по каждому источнику трафика в отдельности. Если не углубляться, то сначала Google Analytics показывает уровень отказов по всему сайту, как на картинке выше. На самом деле это почти бесполезные данные, т.к. они не дают вам понять: какой трафик эффективный, а с каким из них нужно поработать. Всегда изучайте отказы и корректируйте их по источникам трафика.
Предположим, вы хотите уменьшить уровень отказов трафика, который идет с других сайтов (ссылки). Тогда вам стоит подумать о размещении ссылок на других ресурсах, или о том, как улучшить навигацию по сайту, чтобы заинтересованный посетитель обратил внимание на другие разделы.
Если вас не устраивает уровень отказов трафика с поисковиков, займитесь поисковой оптимизацией, подбирайте более релевантные ключевые слова и т. п.

№5. Изучайте процент отказов по каждой странице в отдельности. Не забывайте, что люди приходят не на сайт, они приходят на страницу. Именно от нее, а не от сайта в целом, зависят дальнейшие шаги посетителя. Если страница плохо конвертирует визит в полноценное посещение, то вы должны это знать.
Вычисляйте страницы с высоким и низким процентом отказов и попробуйте понять, почему одна работает лучше другой. Как на это влияет содержание, дизайн, навигация, источник трафика и специфика вашего сайта.

№6. Изучайте процент отказов по категориям посетителей: новые и вернувшиеся. Логично, если новые посетители будут “отскакивать” реже, чем старые. К сожалению, часто бывает наоборот.

№7. Для некоторых страниц высокий процент отказов - признак успеха. Я часто замечаю, как люди неправильно понимают показатель отказов. Это не показатель плохого контента! Это даже не показатель нецелевого трафика!

Это показатель конвертации одного просмотра в цепочку просмотров.

Если вы считаете, что ваш сайт и ваш бизнес выиграют, когда один посетитель зайдет сразу на несколько страниц, то ваша цель - низкий процент отказов. Если вы привлекаете весь трафик на страничку, где нужно что-то скачать, прочитать или узнать номер телефона, то высокий процент отказов - вполне здоровая ситуация. Вы сразу дали то, что нужно, ваш кассовый аппарат победно зазвенел. Нет смысла уводить трафик на другие странички.
Если у вас есть успешный блог, и у него много подписчиков, то постоянные посетители будут читать только последние записи. Ваш блог останется интересным и читаемым несмотря на отказы в 60-70%. Я сам редко заглядываю дальше первой страницы интересных мне блогов, а счетчики этих сайтов фиксируют отказ.
Когда я нахожу новый блог (обычно это происходит по ссылке), то я изучаю первую страницу, читаю последние посты. Если блог интересен, но у меня мало времени, я сохраняю его в закладках. Счетчик снова фиксирует отказ.
Еще пример: система фиксирует отказ, если посетитель в течение определенного времени - обычно 30 минут - не переходит на другую страничку. А если контент интересный и на него хочется потратить больше полу-часа? А если посетитель на время отлучился? Глупая система воспринимает такое поведение как “отскок”. Отсюда следует новый совет:

№8. Изучайте показатель отказов только в связке с другими показателями. Давайте изучим следующий пример из моего блога.

Это отрывок из аналитики Google. Здесь показана статистика по двум страницам: “Осторожно, сиськи” (забавное видео о вирусной рекламе) и “Виртуологизмы: мемы” (статья о термине “мем”).
У обеих страниц показатель отказов 100%, и это просто катастрофа. Я старался, делал записи, а все бегут от них, как от чумы!
В реальности все не так плохо. Обратите внимание, что страница о мемах зафиксировала среднее время пребывания на ней 6:42 мин., что совсем недурно. Когда система фиксирует отказ, она не засчитывает время, проведенное на страничке. Она просто неспособна это сделать! Человек зашел на страничку, пробыл на ней 1 час 15 минут и 43 секунды, ушел на другой сайт, а Google Anal(ytics) в итоге покажет 00:00:00.
Откуда “мемы” взяли эти гордые почти 7 минут? На страничку с мемами люди приходили с других страничек моего же сайта, а потом в большинстве случаев уходили на другие страницы снова моего же сайта. Откуда я знаю про “большинство случаев”? Об этом мне говорит столбец “% выхода”. С этой страницы вышли на другие сайты только 25% ее посетителей.
А вот страничке с “сиськами”, действительно, не повезло. Как ни странно, на них никто не позарился.

_________________________________

Показатели отказов - очень обширная тема, и я обязательно к ней вернусь. А пока предлагаю почитать мои статьи (значительно короче этой :) о вовлеченности и ее роли в успешности рекламы. Ведь что такое bounce rate, как не один их способов оценить вовлеченность посетителя в контент вашего сайта.

1. Островок любви к рекламе.
2. Какая реклама побуждает покупать в интернете?
3. 10 причин, почему стоит отслеживать приключения бренда в интернете.

_________________________________

Если вам понравилась статья, вы можете помочь мне повысить :) показатель отказов моего блога и подписаться на обновления RSS или получать новые статьи по электронной почте.



compass
Рубрики: Блоги, Веб-аналитика, Маркетинговые исследования, Оптимизация и раскрутка сайта
compass
Ключевые слова: , , , , , ,




Настольная книга для анализа сайта

Хочу обратить всеобщее внимание на эту книженцию. Я ее вчера заприметил и уже не отпускаю от себя. Многие из нас пользуются Google Analytics, но не все отдают себе отчет в том, что это программа не столько сбора статистики, сколько анализа сайта.

Впрочем, что это я поучаю?! Сам несколько месяцев ограничиваюсь тем, что отслеживаю базовые данные: количество посещений, посетителей и просмотренных страниц, отказы и источники траффика. Но такой мощный инструмент как GA был создан не для сбора примитивной статистики. Для этого сгодится обычный счетчик.

Google Analytics хорош не только тем, что бесплатный, но и тем, что его изначальная цель - предоставить инструмент для раскрутки и оптимизации сайта и заработка с его помощью. В этой книге подробно и, что важно, на примере реального сайта показано, как работать с аналитикой и извлекать из данных практические знания. Официальная справка по GA на сайте Google как раз грешит тем, что в ней нет примеров из жизни обычного сайта.

Так что рекомендую. Где продается, писать не стану, чтобы не было бесплатной рекламой. Ищите в книжных магазинах страны.



compass
Рубрики: Книги, Маркетинговые исследования, Оптимизация и раскрутка сайта, Программы и сервисы
compass
Ключевые слова: , , , , , ,




 / 

Скачайте


Электронная книга. "Блоггинг, словарь терминов и понятий. Советы для начинающих". Формат .pdf, 332 Kb


Также скачивайте:

- Советы по созданию раздела "Для прессы" на сайте.

514 Kb, .pdf



Ставим на паузу

Фотографии из путешествий

Мюнхен. Пивная "Haufbrauhaus".