Все знают, что сайт должен работать, т.е. конвертировать трафик в нечто полезное для владельца. Мы ведь не хотим, чтобы наши сайты просто посещались. Нам нужно, чтобы люди подписывались на обновления, писали комментарии, что-то покупали, если есть что предложить… Каждый может написать: конвертируйте посетителей в потребителей. Такими добрыми и неконкретными советами забиты сайты и блоги об интернет-маркетинге. Другое дело: предложить ориентир.

Какой уровень конвертации трафика можно считать нормальным? Как зависит уровень от источника трафика: поисковые системы или контекстная реклама? Как взаимосвязаны уровень трафика и популярность ключевого слова?

Представьте, что начальник или заказчик задает вам все эти вопросы. Например, он требует оценить приблизительный уровень конвертации при таком-то уровне трафика по такому-то ключевому слову. Хорошо, если у вас большой опыт работы именно по этому направлению. А если опыта нет? Или не хватает?

Тогда вам поможет простой калькулятор, который подготовили маркетологи агентства OneUpWeb (США). Я перевел брошюру, в которой вы найдете пояснения к калькулятору и толкование некоторых терминов интернет-маркетинга.

Скачать книгу “Оцените уровень ROI вашего интернет-маркетинга” (.pdf, 574 Kb)

Google AdSense, наверное, самый популярный способ заработка в интернете. Многие слышали истории о гениальных блоггерах, которые в одночасье превратили свои блоги в неиссякающий источник прибыли. Даже некоторые корпоративные сайты устанавливают на своих страницах код AdSense и показывают контекстную рекламу. И хотя, по моему мнению, это моветон - все же трудно преодолеть соблазн легкого заработка.
“Колонки” и “кирпичики” контекстной рекламы хлеба не просят, много места не занимают, а центы все капают и капают. В связи с ростом доллара возможность подзаработать на контексте кажется еще более привлекательной. Дальнейший текст - перевод и адаптация статьи, опубликованной на сайте Smashingmagazine.com.

На самом деле очень непросто придумать такое ноу-хау, которое одновременно приносило бы хорошие деньги, не противоречило правилам Google AdSense и не разражало посетителей сайта.

Мы выделили ключевые факторы успешного использования AdSense, а также собрали ссылки на полезные сайты и сервисы Google, к которым можно обращаться в повседневной работе с контекстом.

Факты, наблюдения и рекомендации

1. Формула заработка на AdSense: Доход = количество показов страницы (page impression, PI) х CTR (клики по рекламе) х CPC (цена за клик) х фактор smart-pricing.
   Что такое smart-pricing? Google платит по разному разным сайтам за одну рекламу. Если ваш сайт обеспечивает высокий CTR (т.е. многие кликают по контексту), это не означает, что и ваш доход будет высоким. Доход с каждого клика может быть понижен, если с вашего сайта на сайт рекламодателя идет некачественный, нецелевой трафик. Содержание вашего сайта должно привлекать качественную, целевую аудиторию. Между содержанием сайта и контекстной рекламой на нем должны быть полная гармония. Ее сложнее добиться сайтам и блогам, которые пишут обо всем понемногу.
   Google запрещает администраторам сайта кликать на размещенную у них рекламу. За нарушение этого правила следует запрет на дальнейшую работу с AdSense.
2. Бан (запрет на использование AdSense) может последовать и за многочисленные перезагрузки страницы с целью повысить показатель page impression. Показатель CTR говорит об отношении показов страницы (PI) к кликам по рекламе. Диапазон CTR может простираться от 0,1% до 30%, наиболее распространенные показатели 1-10%.
3. Реклама с наиболее высоким показателем CTR должна быть как можно ближе к началу html-кода страницы. Но не забывайте, что при загрузке странички не обязательно первой появится та реклама, которая стоит ближе к началу html-кода.
4. Лучше всего работает реклама, расположенная в зоне навигации и содержательного контента, т.к. внимание посетителей сконцентрировано именно на этих областях. Отлично работает рекламный блок, расположенный сразу после статьи.
5. Если вы используете несколько форматов рекламных блоков, используйте один из самых популярных - длинную горизонтальную колонку (leaderboard) - для привлечения повторных посетителей. Обычно leaderboard закрепляют в “шапке” сайта, но он хорошо работает и внизу, в конце статей и в нижней части ветки форума. Повторные посетители обычно не смотрят на шапку, а сразу прокручивают страницу непосредственно к содержимому.
6. Лучше всего привлекает внимание рекламный блок, расположенный по центру в “первом экране”. Самый выигрышный формат большой прямоугольник 336х280. Вообще, широкие форматы лучше по той причине, что в них меньше строк. С каждой новой строкой внимание аудитории ослабевает
7. Следом за большим прямоугольником следуют форматы: средний прямоугольник 300х250 и широкий небоскреб 160х600.
8. AdSense позволяет окрашивать рекламные блоки в разные цвета. Поиграйте с цветовой гаммой, чтобы она, с одной стороны, гармонировала с дизайном сайта, а с другой - помогала выделять рекламу. Во многих случаях работает техника “мимикрии”, когда реклама становится неотличимой от навигации. Впрочем, всегда держите в уме принцип smart-pricing: клики, добытые обманом, могут быть нецелевыми.
9. С точки зрения лучшего расположения на втором месте после центра страницы - правая колонка, где можно поставить вертикальный баннер или “небоскреб”. Прямоугольные и квадратные блоки в центральной колонке также неплохо работают, а вот размещение ниже “первого экрана” считается низкоэффективным. Последнее замечание нельзя считать железным правилом. Об этом можно прочитать в моей статье “Ловите посетителей на яркий цвет”.
10. По наблюдениям, AdSense на форумах отличается низким CTR.
11. При размещении рекламных блоков избегайте использования таких разрешенных заголовков как “Реклама” или “Спонсорские ссылки”.
12. Иногда Google показывает т. н. социальную рекламу (Public Service Ads), англоязычную рекламу, которая никак не связана с содержанием сайта. Чтобы избежать показов такой бесполезной для вас рекламы придерживайтесь узкой тематики при создании контента, чаще упоминайте ключевые слова, используйте META-тэги и ; не забивайте сайт разноформатными блоками, если очевидно, что рекламы по вашей теме мало.
13. Google не нравится, когда совмещают рекламу AdSense и изображения на сайте таким образом, чтобы создавалось ощущение единства между ними.
14. Используйте инструмент Section targeting (Ориентация на разделы), чтобы подсказать роботу AdSense, на какие разделы вашего сайта следует ориентироваться при подборе рекламы, а какие разделы нужно игнорировать. Подробнее о Section targeting.
15. Цитата: “В выходные я решил, что буду менять количество рекламных блоков на странице в зависимости от источника трафика. Я написал небольшой код на PHP, который, обнаружив трафик с поисковиков, показывал два дополнительных блока AdSense. Благодаря этому мои доходы в субботу, воскресенье и понедельник выросли на 284%! “
16. Спросите себя, готовы ли вы пожертвовать внешним видом своего сайта, разместив блоки AdSense. Оцените свой трафик. Способен ли он принести хорошую прибыль?
17. Вы можете установить до трех блоков AdSense на страничке. Если вы пишете короткие статьи, располагайте блоки в начале статей. Если длинные - в середине.

Ссылки

1. Справка Google AdSense
2. Правила программы
3. Форматы объявлений
4. Истории успеха
5. Форум AdSense
6. Блог AdSense
7. Keyword Tool (Инструмент для работы с ключевыми словами)
8. Коллекция ссылок на советы и инструменты (на англ.)
9. AdSense Notifier. Плагин для Firefox, показывает данные по доходам в статус-баре.
10. AdSense Charts. Бесплатная служба, которая позволяет создавать графики на основе данных AdSense. Графически можно отобразить динамику CTR, доходов, количества кликов, отношения доходов к показам страницы и многое другое.
11. Плагины Wordpress для AdSense
12. Темы Wordpress, специально оптимизированные для заработка в AdSense

Продолжаю хит-парад факторов, которые заставляют статистику наших сайтов безбожно лгать. В первой части Марлезонского балета я станцевал на тему природы интернет-технологии, которая не позволяет статистическим данным быть абсолютно точными.
Сегодня предлагаю перечень факторов, связанных с коренными недостатками программ и сервисов статистики, а также поведением посетителей.

Логи
Технически подкованные владельцы сайтов и блогов любят использовать записи логов для сбора статистики. Кто-то считает этот способ особо “продвинутым”, для знатоков.

Справка: Лог (log) - файл с записями в хронологическом порядке происходящих в системе событиях.

На самом деле статистика, собираемая с логов, отличается низким уровнем точности. Если вы опираетесь на записи в логах, то упускаете из виду часть активности на сайте. Почему?

1. Броузеры умеют сохранять в памяти (кэше) загруженные нами страницы. Когда мы нажимаем кнопку “Назад”, что предыдущая страничка загружается из кэша, т.к. сообразительный броузер не хочет снова тратить время на запрос этого содержания у сервера. Как следствие, сервер ничего не знает о повторной загрузке страницы, а в логах не отображается соответствующая запись.
Кстати в интернет-рекламе проблема кэширования также существует. Если посетитель вновь посмотрел рекламу на загруженной из кэша странице, то владелец ресурса не получит за этот показ ни копейки. Все по той же причине: сервер не зафиксировал показа. Если представить, сколько людей и сколько раз в день “пятиться назад”, можно оценить потери от неоплаченных показов.
Кстати, кэшируют не только броузеры. Оно может происходить по инициативе провайдера, или так может работать внутренняя корпоративная сеть.

2. На страничке могут находиться файлы в формате .swf (флэш). Также страничка может целиком представлять собой файл .swf. В большинстве случаев каждый просмотр флэш-элемента фиксируется как просмотр отдельной страницы. Если на вашем сайте много флэша, то вы найдете в логах сильно искаженные данные.

3. Регулярно наши сайты посещают роботы поисковых сервисов, и чем чаще это происходит, тем радостнее нам. В логах вы не сумеете разобрать, какие посещения сайта инициированы человеком (то, что нам нужно), а какие роботом (это не учитываем). Если ориентироваться на логи, то количество посещений сайта будет казаться большим, чем есть на самом деле. И чем чаще обновляется сайт, тем чаще его посещают роботы, тем заметнее искажение.
Роботы просматривают сайт со скоростью 1 стр. = 1 сек., что также отображается на статистике: снижается среднее время пребывания на сайте при увеличении среднего числа просмотренных страниц.

Сервисы статистики
Специализированные программы, такие как Google Analytics, собирают данные на основе просмотра страницы. Т.е. им все равно, пришла она от сервера, или загружена из кэша. По-моему мнению, установка кода сервиса статистики - один из первых шагов при запуске нового сайта. Он даст более подробные и точные сведения. Однако и здесь есть свои минусы.

1. Своя проблема с кнопкой “Назад” есть и у специализированных программ. Некоторые люди уходят с сайта, несколько раз нажав эту кнопку. Понятно, что загружаются старые страницы из кэша, и в логах такие недо-визиты не были бы засчитаны. Однако программа их не пропустит.
Если таких бросков назад будет несколько в день, то статистика покажет большее количество просмотренных страниц с меньшим количеством проведенного на них времени.
Если ваш сайт содержит многостраничную форму для заполнения, или многостраничный тест - то таких переходов туда-сюда будет много. Человек может вернуться назад, чтобы вспомнить предыдущий шаг или еще раз проверить правильность внесенных данных.

2. Поведение пользователя также влияет на статистику. Cookies известных сервисов отслеживания статистики некоторые антивирусы включают в списки шпионских программ (spyware). Если антивирус не заблокировал куки, то это сознательно может сделать сам пользователь. Также многие регулярно удаляют такие файлы. Я сам позвчера удалил 173 старых cookies.
Если вам очень важно оценить уровень повторных визитов, проблема с кукис исказит статистику. К первой части статьи Дмитрий Баканев оставил комментарий, в котором справедливо отметил, что кукис удаляют и блокируют очень немногие.
Но специалист по веб-аналитике не станет изучать среднюю температуру по больнице, а обязательно учтет целевую аудиторию сайта. Есть низкие группы риска (домохозяйки), есть высокие (IT-шники).

3. При клике на ссылку посетитель сайта может попасть на другую страницу, а может и нет. Либо он передумал, либо броузер “заглючил”, и страничка не открылась.
Проблема с “оборванным полетом” сказывается на рекламе, т.к. в таких случаях сервисы контекстной рекламы (тот же Google) снимут с вас деньги за совершенный клик. Состоялся визит или нет - в данном случае, их это не волнует. В статистике такое “посещение”, скорей всего, не будет учтено.

_________________________________

Если вам понравилась статья, подпишитесь на обновления RSS или получайте новые статьи по электронной почте.

_________________________________

Также советую прочитать другие статьи о веб-аналитике.

Нам никогда не узнать всей правды о посетителях наших сайтов. Все, что мы имеем благодаря счетчикам - только общая картина, а не точные данные.

Идея написать пост на эту тему у меня появилась после того, как я прочитал на форуме для веб-аналитиков - не помню, каком, сорри - жалобы участника. Он все хотел выяснить, почему у него скачет показатель посещаемости и сколько на самом деле человек заходит на его сайт: 56, 78 или 44.
Увы и ах, в веб-аналитике 100% точность пока недостижима. Хотите узнать, почему? Предлагаю хит-парад самых главных причин.

Но сначала, как водится, немного теории. Веб-аналитика, даже самая мудреная, базируется на ограниченном количестве простых вещей: подсчете числа посетителей, посещений и времени, проведенном на сайте.
Все сложнейшие графики покоятся на этих трех китах. Реклама в интернете, в общем, тоже. Если вы запускаете контекстную рекламу, то платите Google, Yandex или Бегуну за визит (PPC) или за посещение определенных страниц (PPA).

Справка: PPC (Pay per Click) - плата за клик (по баннеру или тексту рекламы) и, соотвественно, загрузку посадочной страницы вашего сайта;
PPA (Pay per Action) - плата за выполнение посетителем сайта определенного действия. А что такое действие на сайте, как не посещение \ загрузка каких-то конкретных страниц?

Ошибки в статистике имеют три причины: сама природа интернет-технологий, обычное поведение человека на сайте и современный уровень развития сервисов статистики. Сегодня перечислю факторы, которые относятся к первой причине - интернет-технологиям. Поехали!

Сколько кошек в темной комнате?
Стандарты веб-метрики формирует международная организация JICWEBS. По ее правилам, уникальный посетитель сайта - это сочетание IP-адреса и данных приложения User Agent, которое определяет броузер и операционную систему визитера. В идеале, если на сайт три раза зашли с одними и теми же показателями IP, версии броузера и оперативки - то это был один и тот же человек с тремя визитами. На практике все сложнее.
Во многих компаниях сотрудники выходят в сеть с одного IP-адреса, пользуются одним и тем же броузером и оперативной системой. Все 15 дам из бухгалтерии, которые решили зайти на сайт вашего скромного магазинчика, будут засчитаны как одна, но очень настойчивая посетительница.
Зато дома многие пользуются благами динамического IP, и три посещения от одной и той же персоны будут учтены как три уникальных посетителя.

Чтобы решить проблему, сервисы статистики используют файлы cookies. Но люди часто блокируют или удаляют cookies. Например, я регулярно проверяю систему на наличие шпионских программулек, которые постоянно лезут из интернета. Вместе с ними за компанию удалаются и старые cookies.
Есть интересное наблюдение: чаще всего cookies удаляют или блокируют пользователи Unix, реже всех - Mac. Также, чем выше техническая и компьютерная грамотность посетителя, тем менее благосклонен он к cookies. Если ваш сайт привлекает именно эту аудиторию, проверьте, не слишком ли много у вас уникальных визитов, и слишком мало повторных. (:

Сказка о пропавшем времени
Если бы за статистику взялись швейцарцы, мы имели бы самые точные данные о времени, которое проводит посетитель на сайте. Но швейцарские часовщики пока радуют только оффлайн.
В недавней статье о показателе отказов я говорил, что система неспособна подсчитать время, проведенное посетителем на сайте, если он просмотрел только одну страницу, а потом ушел на другой сайт или у него отключили электричество.
Если человек посмотрел 1-2-3-4 страницы, то статистика посчитает так: 1 стр. (2 мин.) + 2 стр. (0,45 сек) + 3 стр. (15 мин.) + … все, ноль. Итого, 17 мин. 45 сек. А ведь на 4-й страничке человек мог провести остаток жизни, ведь она-то, вполне возможно, и есть та самая, заветная целевая. Ради нее он и пришел к вам.

В общем, не унывайте, если статистика усердно фиксирует малое количество времени. На моем блоге оно равняется от 2-х до 6 мин в день. Для блогов такой показатель в норме вещей: ведь люди обычно читают только последние статьи на главной странице.

На закуску такой совет:
Не пытайтесь выяснить точное количество посещений и времени на сайте. Сконцентрируйтесь на тенденции. Например, изучайте показатели раз в месяц, чтобы понять в какую сторону развивается график и с какой скоростью.
Не так уж много типов сайтов, которым полезно знать точные цифры. К таким можно отнести интернет-магазины. Вот им, действительно, полезно учитывать “проходимость”. Для блогов точность не важна: 85 или 96 посетителей серьезно картину не поменяют.

На этом все об органических недостатках интернет-технологий. Продолжение будет в следующем посте.
_________________________________

Если вам понравилась статья и вы хотите упустить продолжение, подпишитесь на обновления RSS или получайте новые статьи по электронной почте.